腾讯升级全栈AI能力，车企智能化战场升级？

“高性能算力、精准数据闭环、快速迭代的AI模型，是汽车智能化的三大底层要素。”

4月22日，在腾讯举办的2025 TIME DAY·腾讯智慧出行技术开放日上，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生道出了AI之于汽车智能的关键要素。

在本届技术开放日上，腾讯宣布面向汽车行业升级全栈AI能力，涵盖了AI基础设施（AI Infra）、AI开发与应用平台（AI Platform）及AI场景化应用（AI Application），旨在为汽车行业提供从基础设施到场景化应用的全链条支持，助力车企高效开发“好用”的智能应用。

“腾讯以云和图为基础，推动'车云一体'战略，帮助车企打造高效、合规的数据闭环，助力构建覆盖车企驾驶研发、生产制造、用户服务全链路的智能化底座。”汤道生表示。

本次腾讯发布面向汽车行业的全栈AI能力，构建了覆盖AI基础设施、开发平台、场景应用的完整技术矩阵。

首先，在AI基础设施层面，由于端到端”架构的创新，正广泛应用于智能辅助驾驶研发，要处理的数据量也是过去的10倍以上，这需要更强大的算力支撑。

因此，腾讯提供算存网数一体化的智算底座，支持高性能训练与推理。例如，腾讯云智能汽车云实现3.2Tbps带宽和3倍计算性能提升，训练速度比行业主流框架快两倍。

汤道生介绍，腾讯云为车企提供了全链路的解决方案，在强大的算力调度基础上，充分发挥每一张卡的效能，混合算力集群利用率可达98.4%。此外还通过训推加速套件，将推理场景GPU利用率提升了60%。

其次，在AI开发平台层面，腾讯一站式支持数据管理、模型训练（如DeepSeek全系列模型）、精调与部署，内置Angel训练框架使性能提升30%。该平台还整合智能驾驶领域开源模型和工具链，加速模型落地。

在场景化应用方面，腾讯推出了“腾讯混元+DeepSeek”双引擎，灵活适配车企需求，并提供丰富的AI工具，帮助车企实现“研产销服协”等各领域的提质增效。

比如在研发生产领域，腾讯云代码助手可以辅助代码补全、诊断、测试等任务，融合深度思考能力后，准确率提升30%；销售获客领域，腾讯企点基于大模型推出“线索精益产品”，可以帮助车企精准识别高质量销售线索、提供跟进建议，并优化广告投流策略。

同时，腾讯还将社交、娱乐等服务生态，与AI智能体能力深度结合，打造更具智能体验的座舱服务，包括智能座舱端侧大模型，基于混元2B小参数模型结合行业知识精调，实现本地RAG（检索增强生成）秒级响应，提升交互精准度。

值得一提的是，车企在跨国发展的过程中，需要在当地搭建IT设施，产品要适配本土市场，团队之间要跨国沟通和协作，这些都离不开数字化的助力。截至目前，腾讯为30多家车企和出行科技公司，提供了海外云服务。

腾讯智慧出行副总裁钟学丹表示：“汽车产业进入到深度、全面应用AI大模型的阶段。腾讯希望通过的全栈AI能力，助力汽车行业像用水用电一样，‘用好’AI工具，打造‘好用’的AI应用。”

功夫拍案

面向汽车产业，腾讯以“混元大模型+先进开源模型”的多模型策略，在AI基础能力层、AI开发与应用平台层、AI场景化应用层全面布局，保持汽车云服务市场领先优势。

“我们始终坚持自己的定位——不造车，但全力协助车企造好车、卖好车，助力用户用好车，做汽车产业升级的数智化助手。”汤道生强调。

截止目前，腾讯智慧出行已服务100多家车企和出行科技公司，汽车公有云增速位居行业第一，是市场平均增速的两倍，腾讯座舱解决方案搭载量也超过了1500万辆车。

汤道生表示，随着深度思考能力的发展，大模型的“可用性”显著提升，AI正加速在汽车产业落地进程。