理想L9：25年挤进第一梯队的技术，到底有哪些看点？

一、技术梯队定位：智驾第一梯队的领跑者

2025年的理想汽车已稳居中国智能驾驶第一梯队，其技术实力体现在三大维度：

用户规模与数据积累：截至2024年底，理想智驾用户数突破110.9万，累计智驾里程达29.3亿公里，远超华为乾崑智驾（50万用户/14.5亿公里）。庞大的数据池为其算法迭代提供坚实基础。
技术创新深度：作为全球第二家实现全场景端到端技术落地的车企（覆盖城市、高速、环路），理想率先将视觉语言模型（VLM）部署至车端芯片，构建端到端+VLM双系统架构，实现“感知-决策-执行”全链路AI化。
行业认可度：2024年斩获ECCV、CoRL等国际顶会学术成果，并获国家级“人民匠心技术”奖项，技术体系覆盖感知模型（DiVE、StreetGaussians）到规划模型（DriveVLM）的全栈自研。

与华为、小鹏等竞品相比，理想智驾在复杂场景处理能力上优势显著。例如其系统可零接管通过ETC收费站、U形掉头及地下车库泊车等场景，并在56km/h强化碰撞测试中实现A柱零变形，安全冗余度行业领先。

二、2025年核心技术升级：从算法到体验的全面进化

1. 端到端+VLM双系统架构的深度落地

技术突破：通过One Model一体化模型，将传统智驾的感知、规划、决策模块整合为单一神经网络，响应延迟降低至700ms以内，实现“传感器输入-轨迹输出”全流程无规则干预。
VLM视觉语言模型应用：新增场景理解能力，例如识别公交车道通行时间、施工标志等语义信息，使智驾系统具备类人类逻辑判断能力。实测中，车辆可自主决策是否驶入潮汐车道，并解析路牌提示调整行驶策略。

2. 全自动紧急转向（AES）与无上限AEB

AES功能创新：行业首推无需驾驶员确认的全自动紧急转向，在130km/h时速下可自动规避前方障碍物。相较华为ADS 3.0需手动介入的AES，理想方案响应速度提升40%。
AEB性能跃升：激活全速域无上限制动能力，最高支持150km/h紧急刹停，夜间静止车辆识别距离扩展至200米，预防潜在事故423.9万起。

3. 智驾覆盖场景的边界拓展

车位到车位（G2G）全链路打通：从地库启动至目的地泊入全程零接管，支持跨楼层导航与复杂停车场路径规划。
全国无图NOA深化：依托分段式端到端架构，城市NOA覆盖全国所有县级及以上区域，弯道通过半径≤5.5米，窄路会车成功率提升至98%。

三、产品线升级：AD Max车型的智能化渗透

2025年理想全系车型加速智驾配置下沉：

硬件升级：AD Max车型标配128线激光雷达+8MP高清摄像头，算力平台升级至英伟达Thor芯片（2000TOPS），支持未来L4级自动驾驶预埋。
软件服务迭代：OTA 7.0新增AI推理可视化界面，实时显示车辆对行人意图、信号灯状态的逻辑推演过程，提升用户信任度。
推出“智驾考试系统”，通过模拟百万级极端场景对模型评分，推动算法周均迭代2次，远超行业平均水平。

市场反馈显示，AD Max版本在L9/L8/L7车型中的选装率分别达84%、65%、56%，北上广深等一线城市渗透率超70%，成为30万以上高端市场的核心竞争力。

四、生态布局：从技术领先到商业闭环

理想汽车通过三重布局构建护城河：

算力投入：年度训练算力达8.1EFLOPS，年投入超10亿元，保障模型迭代速度。
安全体系：采用纯视觉为主+激光雷达冗余的方案，建立全球首个智驾安全评分数据库，联合中汽研开展56项强化测试。
用户运营：推出“智驾里程勋章”体系，打通社区数据共享，激励用户贡献驾驶数据反哺算法优化。

结语：定义智能驾驶的“理想范式”

2025年的理想汽车，凭借端到端+VLM的技术突破、全场景安全冗余及用户导向的产品设计，不仅稳固了智驾第一梯队的地位，更推动行业从“功能堆砌”向“AI原生”转型。其技术路径揭示了一个核心逻辑：智能驾驶的终极竞争力，在于将人类驾驶经验转化为可量化的AI认知能力。随着L4级无监督自动驾驶的三年目标逼近，理想的“数据-算法-体验”飞轮已加速转动，为中国智能汽车赛道树立了新标杆。