DeepSeek(深度求索)作为2025年全球AI领域的现象级技术,凭借其开源特性、低成本优势(推理成本仅为OpenAI的1/30至1/27)及多模态能力,迅速成为车企智能化转型的核心合作伙伴。截至2025年2月,已有超过20家车企宣布接入DeepSeek大模型,覆盖智能座舱、语音交互、车控系统优化等多个领域。以下结合车企合作动态,从技术应用、市场布局及行业趋势三个维度展开分析。
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一、主流车企合作动态与差异化路径
1. 上汽集团:从合资到自主品牌全面渗透
上汽通用:作为首家接入DeepSeek的合资车企,其凯迪拉克、别克品牌新车型将搭载“端云融合AI大模型中枢”,实现座舱从“工具”向“智能体”的蜕变。该中枢支持灵活插拔组件化能力,可接入多种AI模型,未来或扩展至主动服务与场景化交互。
上汽宝骏:率先完成“灵语智舱”与DeepSeek的深度融合,宝骏享境成为行业首个实车装载车型,通过多模态感知提升模糊意图理解能力。
智己汽车:与豆包、通义等大模型联合训练,构建多场景插拔式AI矩阵平台,优化智能座舱的主动服务能力。

2. 吉利集团:自研与融合并行
吉利汽车:自研“星睿大模型”与DeepSeek-R1完成蒸馏训练,覆盖车控FunctionCall、主动交互端侧模型,可精准调用2000+车载接口,并基于场景预判用户需求。
极氪:自研Kr AI大模型与DeepSeek-R1深度融合,智能助手Eva通过集成大模型提升隐性需求预测能力,计划在极氪001 FR等车型上线。
3. 东风集团:全品牌矩阵化应用
岚图:率先实现量产车型(如岚图知音)的DeepSeek全模型部署,逍遥座舱支持AI多语义指令识别、实时信息检索及创意功能(如作诗、绘画)。
猛士:猛士917成为首款搭载DeepSeek-R1的豪华新能源越野车,计划通过OTA升级实现座舱智能化跃升。
奕派/风神/纳米:全系车型逐步接入DeepSeek,重点优化语音交互自然度与功能迭代速度。

4. 其他车企动态
比亚迪:通过地平线征程6系列间接整合DeepSeek技术,海外车型智能驾驶方案已应用相关能力。
零跑:未公开具体合作细节,但被列入已接入DeepSeek的车企名单,推测聚焦座舱交互优化。
广汽吴铂:作为广汽埃安高端品牌,计划通过DeepSeek强化智能座舱的场景理解能力。
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二、技术应用场景与用户体验升级
1. 智能座舱革命
自然交互:DeepSeek的NLP能力使语音指令理解从“关键词匹配”转向“上下文推理”,例如用户说“我饿了”,系统可自动推荐餐厅并调整导航路线。
主动服务:基于车内外场景(如天气、地理位置、日程)主动触发功能,如雨天自动关闭车窗、低温预热座椅。
创意功能:岚图知音的“AI作诗”、极氪Eva的个性化闲聊,增强用户情感连接。
2. 车控系统优化
模糊意图解析:用户指令如“调暗一点”,系统可精准识别需调节的是屏幕亮度或车内氛围灯。
功能调用效率:吉利星睿大模型通过DeepSeek蒸馏训练后,车载接口调用准确率提升至98%以上。
3. 研发成本与周期压缩
- 车企无需自研底层大模型,可节省数亿元研发投入;DeepSeek开源特性允许快速定制化开发,功能上线周期缩短30%-50%。
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三、行业竞争格局重构
1. 技术门槛降低与长尾效应
-中小车企(如东风纳米)借助DeepSeek低成本接入顶尖AI能力,缩小与头部新势力的技术差距。
头部车企(如吉利、上汽)通过“自研+融合”构建技术壁垒,例如极氪001 FR的超级计算机级座舱。
2. 市场分化加剧
高端市场:问界M9、猛士917等车型通过DeepSeek强化豪华标签,与BBA智能化体验拉开代差。
下沉市场:宝骏享境等车型以10-20万元价格带提供越级AI功能,冲击传统燃油车份额。
3. 生态竞争维度扩展
华为、地平线等Tier 1厂商加速与DeepSeek整合,例如地平线征程6系列已支持多车企的DeepSeek适配方案,形成“芯片+算法”生态闭环。
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四、挑战与未来展望
1. 技术同质化风险
多数车企依赖DeepSeek标准方案,可能导致功能趋同。差异化需依赖数据训练与场景定制,如上汽通用的“端云融合中枢”尝试。
2. 数据安全与主权争议
车企需平衡云端数据调用与本地化处理,避免用户隐私泄露。东风、吉利等已探索端侧大模型部署,减少对云端的依赖。
3. 全球化布局机遇
DeepSeek海外合作(如英伟达、亚马逊)为车企出口铺路。比亚迪、上汽MG名爵等可通过预装DeepSeek的智能系统,强化欧洲、东南亚市场竞争力。
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结语
DeepSeek的“上车潮”标志着汽车行业从“电动化竞争”转向“智能化军备竞赛”。短期内,车企通过低成本接入快速提升产品力;长期看,技术主权争夺(如自研模型与开源融合)将决定市场格局。未来,能否将DeepSeek的技术优势转化为品牌护城河,并构建跨场景生态(如车家互联、智慧城市),将成为车企胜负手。而对于消费者,更自然的人车交互、更主动的服务体验,正在重新定义“智能汽车”的价值标准。
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