1. AI大模型架构:底层框架决定上限
- 华为ADS:基于自研盘古大模型,依托昇腾AI处理器与昇思MindSpore框架构建,实现了从芯片层到算法层的全栈闭环。其优势在于端云协同能力与动态迭代效率。
- 比亚迪天神之眼:采用璇玑大模型,虽未公开底层框架,但凭借超700万辆车辆数据的实时回流,形成了覆盖极端工况的垂直场景数据库。短板在于依赖第三方框架可能导致算法优化受限。
结论:华为在算法自主性上占据先发优势。

2. 操作系统:微内核与宏内核的本质差异
- 鸿蒙系统(华为):微内核设计天然适配分布式计算,时延控制在毫秒级,可实现车路云一体化调度。
- Dlink系统(比亚迪):基于深度定制Android的宏内核架构,虽兼容性强,但冗余代码可能影响实时响应,需通过硬件堆砌弥补系统短板。
启示:操作系统级差异或成未来技术分水岭。

3. 感知硬件:数据维度的博弈
- 华为ADS:标配激光雷达+多传感器融合方案,侧重高精度环境建模,但成本较高。
- 比亚迪天神之眼:首创「全域传感网络」,整合电机旋变、胎压监测等车辆控制数据,在冰雪路面、低附着力等极限场景中表现出色。
核心矛盾:华为追求「感知冗余」,比亚迪强调「控制闭环」。

终局研判:华为以全栈自研领跑算法赛道,比亚迪凭借工程化数据反哺实现差异化竞争。二者共同推动L3+智驾落地提速。
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